Author: zhouyongsdzh@foxmail.com

Date: 2015-05-09

说明

这里阐述了在线广告介绍以及产品形态、用户画像、大规模约束优化、CTR预估、流量预估、竞价机制设计、广告拍卖等计算广告学核心概念和技术进行总结与梳理

第一部分：广告与计算

• 第01章：在线广告介绍
• 第02章：计算广告基础知识
• 第03章：受众定向

第二部分：合约广告系统

• 第04章：流量预估
• 第05章：在线分配

第三部分：竞价广告系统

• 第06章：匹配与相关性计算
• 第07章：广告检索
• 第08章：点击率预估
• 第09章：竞价机制设计

第四部分：广告交易系统

• 第10章：交易与拍卖理论
• 第11章：在线广告生态系统
• 第12章：需求方平台
• 第13章：供给方平台
• 第14章：数据管理平台

第五部分：广告智能推荐

• 第15章：推荐与广告
• 第16章：推荐系统与算法

第六部分：广告相关技术

• 第17章：智能频次控制
• 第18章：反作弊技术
• 第19章：效果监控与可视化
• 第20章：隐私保护与数据安全

第七部分：大数据与机器学习

• 第21章：大数据框架在广告系统中的应用
• 第22章：机器学习在广告系统中的应用